לאחרונה פורסמו בכתב העת The Journal of Urology, ממצאיו של מחקר בו חוקרים ביקשו להעריך שימוש באלגוריתם מאומת של AI כדי לחלץ אזורי שרירים ושומן מתמונות CT לפני RCx ולאחר מכן לבחון את הקורלציה של המדדים הללו עם סיבוכים שהופיעו 90 יום לאחר RCx.
עוד בעניין דומה
רישום כריתת שלפוחית במרכז פניות שלישוני נחקר עבור חולים שעברו RCx בין השנים 2009-2017 בגין סרטן שלפוחית השתן. 843 חולי RCx עם הדמיית CT לאחר 90 יום מהניתוח הקודם הוכללו כדי לאפשר מיצוי של פרמטרים של הרכב הגוף על ידי AI.
הוערכו סיבוכים תוך 90 יום מהניתוח, כולל סיבוכי פצע, סיבוכים זיהומיים וסיבוכים גדולים, קבלה חוזרת ומוות. רגרסיות לוגיסטיות רב-משתניות מצאו קשר בין מדדים שנצפו לפני ביצוע ה-RCx עם סיבוכים שהופיעו לאחר ביצוע RCx.
תוצאות המחקר הדגימו שהגדלת רקמת השומן התת עורית היתה קשורה ליותר סיבוכים בפצעים, בעוד שלמטופלים עם עלייה ברקמת שומן ויסרלית היו סיכויים גבוהים יותר לסיבוכים הקשורים לזיהומים.
לאחר התאמה למאפייני המטופל, כל עלייה של 10 ס"מ במדד מסת השומן היתה קשורה יותר לסיבוכים זיהומיים (יחס סיכויים 1.04; P = .002) ולסיבוכי פצע (יחס סיכויים 1.06; P < .001). באנליזה רב-משתנית, אינדקס גבוה יותר של שרירי השלד לפני הניתוח היה קשור לסיכויים נמוכים יותר לסיבוכים עיקריים (יחס סיכויים, 0.75 לכל 10 ס"מ; P = .008), בעוד ששומן תוך-שרירי גבוה יותר היה קשור לסיכויים גבוהים יותר לסיבוכים גדולים (יחס סיכויים, 1.93;P = .008).
החוקרים הסיקו כי מדידות אוטומטיות מבוססות AI של הרכב הגוף לפני ניתוח קשורות לסיבוכים לאחר RCx. מדידות אלו, בנוסף למאפייני המטופל (סטטוס ביצועי קבוצת אונקולוגיה קואופרטיבית ומצב עישון) ומאפיינים כירורגיים (גישה רובוטית), מאפשרות להשתמש בהן כדי להתאים אישית את הייעוץ למטופל ולהקל על ניסויים של מאמצי תזונה ושיקום.
מקור:
הירשמו לקבלת עדכונים בנושאים שעלו בכתבה
תגובות אחרונות